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动手学深度学习日志

第一步,下好了miniconda跟课程文件(https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip)并解压后,在解压后的文件夹下配置清华pypi镜像:

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pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tinghua.edu.cn/simple

结果:image-20220117183501006

接下来使用conda创建名为d2l-zh的虚拟环境并激活

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conda env remove -n d2l-zh
conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip
conda activate d2l-zh

结果:

image-20220117183303882

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pip install mxnet==1.5.0

pip install d2lzh==1.0.0

pip install jupyter==1.0.0

pip install matplotlib==2.2.2

pip install pandas==0.23.4

image-20220117183806112

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pip install --upgrade setuptools && python -m pip instal --upgrade pip

试了上面这一行后也没用

然后试了

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conda install numpy=1.16.6

就可以了…个屁

我选择重装miniconda

image-20220118180640488

到这一步发现没下cuda

下了cuda之后也还是报错

发现可能是cuda版本的问题,原有版本是11.6,没有对应的mxnet,所以重装了10.1

image-20220118211508706

问题解决

但是下numpy的时候又出问题

image-20220118213121651

突然中断,很明显是网络的问题了

尝试了一下把VPN关掉,没用

试了一下升级pip,把pip给弄没了

于是用了:

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conda update conda
conda update pip

pip回来了

但是出现了一个小warning:

image-20220118222525208

百度了一下发现是之前下载库的时候退出了,要去这个文件夹下把ip开头的文件删了image-20220118222646459删掉这两个就好了

结果还是tmd,numpy的wheel出问题

image-20220118223607417

于是直接装numpy

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pip install numpy==16.6

就行了

image-20220119184102050