动手学深度学习日志

第一步，下好了miniconda跟课程文件（https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip）并解压后，在解压后的文件夹下配置清华pypi镜像：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tinghua.edu.cn/simple

结果：

接下来使用conda创建名为d2l-zh的虚拟环境并激活

conda env remove -n d2l-zh
conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip
conda activate d2l-zh

结果：

pip install mxnet==1.5.0

pip install d2lzh==1.0.0

pip install jupyter==1.0.0

pip install matplotlib==2.2.2

pip install pandas==0.23.4

pip install --upgrade setuptools && python -m pip instal --upgrade pip

试了上面这一行后也没用

然后试了

conda install numpy=1.16.6

就可以了…个屁

我选择重装miniconda

到这一步发现没下cuda

下了cuda之后也还是报错

发现可能是cuda版本的问题，原有版本是11.6，没有对应的mxnet，所以重装了10.1

问题解决

但是下numpy的时候又出问题

突然中断，很明显是网络的问题了

尝试了一下把VPN关掉，没用

试了一下升级pip，把pip给弄没了

于是用了：

conda update conda
conda update pip

pip回来了

但是出现了一个小warning：

百度了一下发现是之前下载库的时候退出了，要去这个文件夹下把ip开头的文件删了删掉这两个就好了

结果还是tmd，numpy的wheel出问题

于是直接装numpy

pip install numpy==16.6

就行了